Fonctions exponentielles et logarithme décimal | Terminale Bac Pro | ERA · TMA · ICCER (Grpt 1)
Dernière mise à jour : 11 mars 2026
Soit la fonction \(f(x) = 2^x\).
| \(x\) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| \(f(x) = 2^x\) |
\(x\) / \(f(x) = 2^x\)
1. Tableau complété :
| \(x\) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| \(f(x)\) | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 |
2. Lecture graphique : \(f(1{,}5) \approx 2{,}8\) et \(f(3{,}5) \approx 11{,}3\).
3. La fonction \(f\) est croissante car quand \(x\) augmente, \(2^x\) augmente. C'est une croissance exponentielle : la base 2 est supérieure à 1.
On considère les fonctions \(f(x) = 3^x\) et \(g(x) = 0{,}5^x\).
| \(x\) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| \(f(x) = 3^x\) |
| \(x\) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| \(g(x) = 0{,}5^x\) |
\(f(x) = 3^x\) (bleu) et \(g(x) = 0{,}5^x\) (rouge)
1.
| \(x\) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| \(f(x) = 3^x\) | 1 | 3 | 9 | 27 | 81 |
| \(x\) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| \(g(x) = 0{,}5^x\) | 1 | 0,5 | 0,25 | 0,125 | 0,0625 |
2. \(f\) est croissante car \(a = 3 > 1\). \(g\) est décroissante car \(a = 0{,}5 < 1\).
3. En \(x = 0\), les deux courbes passent par le point \((0\,;\,1)\) car \(a^0 = 1\) pour tout \(a > 0\).
Compléter le tableau en utilisant la relation : si \(a^x = b\) alors \(x = \log(b) / \log(a)\).
1.a) \(10^3 = 1\,000\) → \(\log(1\,000) = 3\)
1.b) \(10^{-2} = 0{,}01\) → \(\log(0{,}01) = -2\)
1.c) \(2^{10} = 1\,024\) → \(\dfrac{\log(1\,024)}{\log(2)} = 10\)
2.a) \(\log(100) = 2\) → \(10^2 = 100\)
2.b) \(\log(0{,}001) = -3\) → \(10^{-3} = 0{,}001\)
3.a) \(\log(50) \approx 1{,}70\) b) \(\log(3\,000) \approx 3{,}48\) c) \(\log(0{,}2) \approx -0{,}70\)
| Puissance | \(10^1\) | \(10^2\) | \(10^3\) | \(10^4\) | \(10^5\) |
|---|---|---|---|---|---|
| Valeur | \(\boxed{\phantom{10}}\) | \(\boxed{\phantom{100}}\) | \(\boxed{\phantom{1000}}\) | \(\boxed{\phantom{10000}}\) | \(\boxed{\phantom{100000}}\) |
| Puissance | \(10^{-1}\) | \(10^{-2}\) | \(10^{-3}\) | \(10^{-4}\) |
|---|---|---|---|---|
| Valeur | \(\boxed{\phantom{0,1}}\) | \(\boxed{\phantom{0,01}}\) | \(\boxed{\phantom{0,001}}\) | \(\boxed{\phantom{0,0001}}\) |
1. \(10^1 = 10\), \(10^2 = 100\), \(10^3 = 1\,000\), \(10^4 = 10\,000\), \(10^5 = 100\,000\).
2. \(10^{-1} = 0{,}1\), \(10^{-2} = 0{,}01\), \(10^{-3} = 0{,}001\), \(10^{-4} = 0{,}0001\).
3. QCM : \(10^0 = 1\) \(10^6 = 1\,000\,000\) \(10^{-3} = 0{,}001\).
Un menuisier agenceur observe la croissance d'une colonie de moisissures sur un échantillon de bois non traité. Le nombre de colonies \(N\) est modélisé par \(N(t) = 5 \times 2^t\) où \(t\) est le nombre de jours.
| \(t\) (jours) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| \(N(t)\) | \(\boxed{\phantom{5}}\) | \(\boxed{\phantom{10}}\) | \(\boxed{\phantom{20}}\) | \(\boxed{\phantom{40}}\) | \(\boxed{\phantom{80}}\) |
1. \(N(0) = 5 \times 2^0 = 5 \times 1 = \) 5 colonies.
2. \(N(0) = 5\), \(N(1) = 10\), \(N(2) = 20\), \(N(3) = 40\), \(N(4) = 80\).
3. La fonction est croissante car la base 2 est supérieure à 1.
4. Le nombre passe de 5 à 10 en 1 jour (temps de doublement = 1 jour).
5. \(N(4) = 80 > 50\) : non, il ne peut pas attendre 4 jours. Dès \(t = 3\) jours, \(N(3) = 40\), et entre 3 et 4 jours on dépasse 50.
Un technicien chauffagiste doit calculer le nombre de connecteurs nécessaires pour qu'un signal passe en dessous d'un seuil. Il utilise le logarithme décimal.
1. \(\log(10) = 1\), \(\log(100) = 2\), \(\log(1\,000) = 3\), \(\log(1) = 0\).
2. \(15 \approx 10^1\), ordre de grandeur = 10 m. \(0{,}002 \approx 10^{-3}\), ordre de grandeur = 0,001 m.
3. \(x = \dfrac{\log(16)}{\log(2)} = \dfrac{1{,}204}{0{,}301} = \) \(x = 4\). Vérification : \(2^4 = 16\) ✓
4. \(x = \log(500) \approx \) \(x \approx 2{,}70\).
a) \(2^3 \times 2^4 = 2^{3+4} = \)\(2^7 = 128\)
b) \(\dfrac{3^7}{3^2} = 3^{7-2} = \)\(3^5 = 243\)
c) \((5^2)^3 = 5^{2 \times 3} = \)\(5^6 = 15\,625\)
d) \(10^{-2} \times 10^5 = 10^{-2+5} = \)\(10^3 = 1\,000\)
e) \(2^0 = \)1 (tout nombre non nul à la puissance 0 vaut 1)
| \(t\) (ans) | 0 | 1 | 3 | 5 |
|---|---|---|---|---|
| \(V(t)\) (€) | 8 000 |
1.
| \(t\) | 0 | 1 | 3 | 5 |
|---|---|---|---|---|
| \(V(t)\) | 8 000 | 6 800 | 4 913 | 3 561 |
2. \(V(4) = 8\,000 \times 0{,}85^4 \approx 4\,176\) € → encore au-dessus de 4 000 €.
\(V(5) = 8\,000 \times 0{,}85^5 \approx 3\,550\) € → en dessous.
La machine vaut moins de 4 000 € à partir de \(t = 5\) ans.
Pour chaque modèle, indiquer si c'est une croissance ou une décroissance exponentielle et identifier la valeur initiale.
a) \(1{,}08 > 1\) → croissance. Valeur initiale : 500.
b) \(0 < 0{,}9 < 1\) → décroissance. Valeur initiale : 200.
c) \(2 > 1\) → croissance. Valeur initiale : 1 000.
d) \(0 < 0{,}75 < 1\) → décroissance. Valeur initiale : 3 000.
1. a) \(\log(1\,000) = \log(10^3) = \)3
1. b) \(\log(0{,}01) = \log(10^{-2}) = \)−2
1. c) \(\log(10^5) = \)5
2. \(10^x = 750\) → \(x = \log(750) \approx \)2,88
3. \(10^{2{,}88} \approx 758\) (légèrement différent de 750 à cause de l'arrondi) ✓
Résoudre chaque équation en utilisant le logarithme décimal. Arrondir au centième.
a) \(2^x = 64\) → \(x = \dfrac{\log(64)}{\log(2)} = \dfrac{\log(2^6)}{\log(2)} = \) \(x = 6\)
b) \(3^x = 50\) → \(x = \dfrac{\log(50)}{\log(3)} = \dfrac{1{,}699}{0{,}477} \approx\) \(x \approx 3{,}56\)
c) \(10^x = 500\) → \(x = \log(500) \approx\) \(x \approx 2{,}70\)
d) \(1{,}05^x = 2\) → \(x = \dfrac{\log(2)}{\log(1{,}05)} = \dfrac{0{,}301}{0{,}0212} \approx\) \(x \approx 14{,}21\)
On rappelle que \(\log(a \times b) = \log(a) + \log(b)\) et \(\log(a^n) = n \times \log(a)\).
1.a) \(\log(2) + \log(5) = \log(2 \times 5) = \log(10) =\) 1
1.b) \(\log(4) + \log(25) = \log(4 \times 25) = \log(100) =\) 2
1.c) \(3 \times \log(10) = 3 \times 1 =\) 3
2.a) \(\log(8) = \log(2^3) =\) \(3\log(2)\)
2.b) \(\log(32) = \log(2^5) =\) \(5\log(2)\)
2.c) \(\log(0{,}5) = \log\!\left(\dfrac{1}{2}\right) = \log(2^{-1}) =\) \(-\log(2)\)
3.a) \(\log(6) = \log(2 \times 3) = \log(2) + \log(3) \approx 0{,}301 + 0{,}477 =\) \(0{,}778\)
3.b) \(\log(9) = \log(3^2) = 2\log(3) \approx 2 \times 0{,}477 =\) \(0{,}954\)
3.c) \(\log(12) = \log(4 \times 3) = 2\log(2) + \log(3) \approx 0{,}602 + 0{,}477 =\) \(1{,}079\)
Le niveau sonore \(L\) (en décibels) est lié à l'intensité sonore \(I\) par la relation :
\[L = 10 \times \log\!\left(\frac{I}{I_0}\right) \quad \text{avec } I_0 = 10^{-12} \text{ W/m}^2\]
1. \(L = 10 \times \log\!\left(\dfrac{10^{-5}}{10^{-12}}\right) = 10 \times \log(10^7) = 10 \times 7 =\) 70 dB
2. \(85 = 10 \times \log\!\left(\dfrac{I}{10^{-12}}\right)\) → \(\log\!\left(\dfrac{I}{10^{-12}}\right) = 8{,}5\) → \(\dfrac{I}{10^{-12}} = 10^{8{,}5}\) → \(I = 10^{-3{,}5} \approx 3{,}16 \times 10^{-4}\) W/m²
3. Si l'intensité passe de \(I\) à \(2I\) :
\(\Delta L = 10\log\!\left(\dfrac{2I}{I_0}\right) - 10\log\!\left(\dfrac{I}{I_0}\right) = 10\log(2) \approx 10 \times 0{,}301 \approx\) 3 dB.
Doubler l'intensité n'ajoute que 3 dB : l'échelle logarithmique « compresse » les grands nombres.
On modélise l'évolution d'une grandeur par \(f(t) = V_0 \times a^t\), où \(t\) est en années.
1.a) \(C(5) = 1\,000 \times 1{,}03^5 \approx 1\,000 \times 1{,}159 \approx\) 1 159 €
\(C(10) = 1\,000 \times 1{,}03^{10} \approx 1\,000 \times 1{,}344 \approx\) 1 344 €
1.b) \(1{,}03^t = 2\) → \(t = \dfrac{\log(2)}{\log(1{,}03)} = \dfrac{0{,}301}{0{,}01284} \approx\) \(t \approx 23{,}4\) ans.
Le capital double en environ 23 ans et demi.
2.a) \(m(8) = 100 \times 0{,}5^{8/8} = 100 \times 0{,}5 =\) 50 g (logique : une demi-vie).
\(m(24) = 100 \times 0{,}5^{24/8} = 100 \times 0{,}5^3 = 100 \times 0{,}125 =\) 12,5 g
2.b) \(100 \times 0{,}5^{t/8} < 10\) → \(0{,}5^{t/8} < 0{,}1\) → \(\dfrac{t}{8} > \dfrac{\log(0{,}1)}{\log(0{,}5)} = \dfrac{-1}{-0{,}301} \approx 3{,}32\)
→ \(t > 8 \times 3{,}32 \approx\) \(t > 26{,}6\) jours, soit à partir du 27e jour.
Le rendement d'une chaudière ancienne diminue au fil du temps. On modélise ce rendement par :
\[R(t) = 92 \times 0{,}97^t\]
où \(R\) est le rendement (en %) et \(t\) le nombre d'années d'utilisation.
Années d'utilisation / Rendement (%)
1. \(R(0) = 92 \times 0{,}97^0 = 92 \times 1 =\) 92 %
2. \(R(5) = 92 \times 0{,}97^5 \approx 92 \times 0{,}859 \approx\) 79,0 %
\(R(10) = 92 \times 0{,}97^{10} \approx 92 \times 0{,}737 \approx\) 67,8 %
3. Le coefficient \(0{,}97 = 1 - 0{,}03\) signifie que le rendement perd 3 % de sa valeur chaque année. C'est le facteur multiplicatif annuel.
4. \(92 \times 0{,}97^t < 75\) → \(0{,}97^t < \dfrac{75}{92} \approx 0{,}8152\)
→ \(t > \dfrac{\log(0{,}8152)}{\log(0{,}97)} = \dfrac{-0{,}0888}{-0{,}01323} \approx\) \(t \approx 6{,}7\) ans.
La chaudière sera obsolète au bout d'environ 7 ans.
Un menuisier compare deux hypothèses pour l'évolution du prix d'un type de bois :
| \(t\) (années) | 0 | 5 | 10 | 15 | 20 |
|---|---|---|---|---|---|
| \(P_A(t)\) (€) | |||||
| \(P_B(t)\) (€) |
Années / Prix (€/m³) — Modèle A (linéaire) et Modèle B (exponentiel)
| \(t\) | 0 | 5 | 10 | 15 | 20 |
|---|---|---|---|---|---|
| \(P_A(t)\) | 50 | 65 | 80 | 95 | 110 |
| \(P_B(t)\) | 50 | 60,8 | 74,0 | 90,0 | 109,6 |
2. Jusqu'à \(t = 20\), les deux modèles donnent des résultats proches. Le modèle B dépasse le modèle A aux alentours de \(t = 20\) ans. Au-delà, l'exponentielle croît de plus en plus vite.
3. Le modèle exponentiel est souvent plus réaliste pour les prix à long terme car une augmentation de 4 % par an est un pourcentage fixe (comme l'inflation), tandis que le modèle linéaire suppose une augmentation constante en euros.
1. \(V(t) = 6\,000 \times 0{,}88^t\)
2. \(V(3) = 6\,000 \times 0{,}88^3 \approx 6\,000 \times 0{,}6815 \approx \)4 089 €
\(V(7) = 6\,000 \times 0{,}88^7 \approx 6\,000 \times 0{,}4087 \approx \)2 452 €
3. \(6\,000 \times 0{,}88^t < 2\,000\) → \(0{,}88^t < \dfrac{1}{3}\) → \(t \times \log(0{,}88) < \log(1/3)\)
\(t > \dfrac{\log(1/3)}{\log(0{,}88)} = \dfrac{-0{,}477}{-0{,}0555} \approx \)8,6 ans → à partir de la 9e année.
4. Seuil : \(4\,500 / 2 = 2\,250\) €. \(V(t) < 2\,250\) → à partir de \(t \approx 10\) ans (tester : \(V(10) \approx 1\,926\) €).
Résoudre chaque inéquation (arrondir au centième).
a) \(1{,}03^t \geq 1{,}5\) → \(t \geq \dfrac{\log(1{,}5)}{\log(1{,}03)} = \dfrac{0{,}176}{0{,}01284} \approx \)\(t \geq 13{,}72\)
b) \(0{,}9^t \leq 0{,}5\) → \(t \times \log(0{,}9) \leq \log(0{,}5)\). Comme \(\log(0{,}9) < 0\) : \(t \geq \dfrac{\log(0{,}5)}{\log(0{,}9)} = \dfrac{-0{,}301}{-0{,}0458} \approx \)\(t \geq 6{,}58\)
c) \(2^t > 100\) → \(t > \dfrac{\log(100)}{\log(2)} = \dfrac{2}{0{,}301} \approx \)\(t > 6{,}64\)
1. \(N(3) = 500 \times 2^1 = \)1 000 ; \(N(6) = 500 \times 2^2 = \)2 000 ; \(N(12) = 500 \times 2^4 = \)8 000
2. \(500 \times 2^{t/3} > 10\,000\) → \(2^{t/3} > 20\) → \(\dfrac{t}{3} > \dfrac{\log(20)}{\log(2)} = \dfrac{1{,}301}{0{,}301} \approx 4{,}32\) → \(t > \)12,97 h ≈ 13 h
3. \(N(12) = 8\,000\) : à \(t = 12\) h exactement le seuil est atteint. Le technicien doit intervenir à partir de \(t = 12\) h.
1. a) \(\log(4 \times 250) = \log(1\,000) = \)3
1. b) \(\log(300/3) = \log(100) = \)2
1. c) \(\log(5^2) + \log(4) = \log(25 \times 4) = \log(100) = \)2
2. \(\log(x(x+3)) = \log(10)\) → \(x^2 + 3x = 10\) → \(x^2 + 3x - 10 = 0\)
\(\Delta = 9 + 40 = 49\) → \(x = \dfrac{-3 \pm 7}{2}\) → \(x = 2\) ou \(x = -5\).
Comme \(\log(x)\) exige \(x > 0\) : \(x = 2\).
1. \(L = 10 \log\!\left(\dfrac{10^{-3}}{10^{-12}}\right) = 10 \log(10^9) = 10 \times 9 = \)90 dB
2. \(85 = 10\log\!\left(\dfrac{I}{10^{-12}}\right)\) → \(\log\!\left(\dfrac{I}{10^{-12}}\right) = 8{,}5\) → \(I = 10^{8{,}5} \times 10^{-12} = 10^{-3{,}5} \approx \)\(3{,}16 \times 10^{-4}\) W/m²
3. \(L_T = 10\log\!\left(\dfrac{3 \times 10^{-3}}{10^{-12}}\right) = 10\log(3 \times 10^9) = 10(\log 3 + 9) \approx 10(0{,}477 + 9) \approx \)94,8 dB.
Tripler l'intensité n'ajoute que ≈ 4,8 dB : la protection est toujours obligatoire.
| \(t\) (ans) | 0 | 5 | 10 | 20 |
|---|---|---|---|---|
| \(A(t)\) (€) | ||||
| \(B(t)\) (€) |
1. \(A(t) = 5\,000 + 250t\) ; \(B(t) = 5\,000 \times 1{,}04^t\)
2.
| \(t\) | 0 | 5 | 10 | 20 |
|---|---|---|---|---|
| \(A(t)\) | 5 000 | 6 250 | 7 500 | 10 000 |
| \(B(t)\) | 5 000 | 6 083 | 7 401 | 10 955 |
3. Par essai : à \(t = 10\), \(A > B\) ; à \(t = 20\), \(B > A\). En testant \(t = 17\) : \(A(17) = 9\,250\), \(B(17) \approx 9\,927\) → B dépasse A vers \(t \approx 17\) ans.
1. \(\eta(0) = 100 \times 0{,}994^0 = \)100 %
2. \(\eta(10) = 100 \times 0{,}994^{10} \approx 100 \times 0{,}9414 \approx \)94,1 %
\(\eta(25) = 100 \times 0{,}994^{25} \approx 100 \times 0{,}8574 \approx \)85,7 %
3. Après 25 ans, \(\eta \approx 85{,}7 \% > 80 \%\) → la garantie est respectée.
4. \(0{,}994^t = 0{,}8\) → \(t = \dfrac{\log(0{,}8)}{\log(0{,}994)} = \dfrac{-0{,}0969}{-0{,}00261} \approx \)37 ans.
La température \(T\) (en °C) de l'eau dans le circuit est modélisée par :
\[T(t) = 70 \times 0{,}85^t + 18\]
où \(t\) est le temps écoulé (en heures) après l'arrêt de la chaudière. Le terme \(+18\) correspond à la température ambiante du local.
| \(t\) (h) | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 | 8 | 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| \(T(t)\) (°C) |
Temps (h) / Température (°C) — Refroidissement du circuit
1. \(T(0) = 70 \times 0{,}85^0 + 18 = 70 + 18 =\) 88 °C
2.
| \(t\) | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 | 8 | 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| \(T(t)\) | 88,0 | 77,5 | 68,6 | 61,0 | 49,1 | 35,8 | 25,3 |
3. La courbe décroît de plus en plus lentement et tend vers la température ambiante.
4. \(T(t) < 35\) → \(70 \times 0{,}85^t + 18 < 35\) → \(0{,}85^t < \dfrac{17}{70} \approx 0{,}2429\)
→ \(t > \dfrac{\log(0{,}2429)}{\log(0{,}85)} = \dfrac{-0{,}6146}{-0{,}07058} \approx 8{,}7\)
Le technicien peut intervenir après environ 8 h 45 min.
5. La courbe se stabilise vers 18 °C, la température ambiante. Quand \(t\) est très grand, \(0{,}85^t \to 0\) donc \(T(t) \to 18\). C'est l'asymptote horizontale du modèle.
Le taux d'humidité \(H\) (en %) est modélisé par :
\[H(t) = 45 \times \text{e}^{-0{,}12\,t}\]
où \(t\) est le temps en jours et \(\text{e} \approx 2{,}718\).
Temps (jours) / Taux d'humidité H (%)
1. \(H(0) = 45 \times \text{e}^{0} = 45 \times 1 =\) 45 %
2.
\(H(5) = 45 \times \text{e}^{-0{,}6} \approx 45 \times 0{,}549 \approx\) 24,7 %
\(H(10) = 45 \times \text{e}^{-1{,}2} \approx 45 \times 0{,}301 \approx\) 13,5 %
\(H(20) = 45 \times \text{e}^{-2{,}4} \approx 45 \times 0{,}0907 \approx\) 4,1 %
3. \(45 \times \text{e}^{-0{,}12t} < 12\) → \(\text{e}^{-0{,}12t} < \dfrac{12}{45} \approx 0{,}2667\)
→ \(-0{,}12t < \ln(0{,}2667) \approx -1{,}322\) → \(t > \dfrac{1{,}322}{0{,}12} \approx\) \(t \approx 11{,}0\) jours
4. \(45 \times \text{e}^{-0{,}12t} < 8\) → \(\text{e}^{-0{,}12t} < \dfrac{8}{45} \approx 0{,}1778\)
→ \(t > \dfrac{-\ln(0{,}1778)}{0{,}12} = \dfrac{1{,}727}{0{,}12} \approx\) \(t \approx 14{,}4\) jours.
Jours supplémentaires après 11 jours : environ 3,4 jours.
5. Le séchage ralentit car l'écart d'humidité entre le bois et l'air ambiant diminue. Plus le bois est sec, plus il est difficile d'en extraire l'eau restante : c'est caractéristique d'une décroissance exponentielle.
Les deux équipements sont modélisés par :
| \(t\) (années) | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| \(V_S(t)\) (€) | ||||||
| \(V_C(t)\) (€) |
Années / Valeur de revente (€) — Scie à panneaux et Caméra thermique
1. Prix d'achat : Scie = 12 000 €, Caméra = 8 000 € (valeur à \(t = 0\)).
2.
| \(t\) | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| \(V_S(t)\) | 12 000 | 10 200 | 8 670 | 7 370 | 5 325 | 3 269 |
| \(V_C(t)\) | 8 000 | 6 400 | 5 120 | 4 096 | 2 621 | 1 342 |
3. Scie : coefficient \(0{,}85 = 1 - 0{,}15\) → dépréciation de 15 % par an.
Caméra : coefficient \(0{,}80 = 1 - 0{,}20\) → dépréciation de 20 % par an.
4. \(12\,000 \times 0{,}85^t < 3\,000\) → \(0{,}85^t < 0{,}25\)
→ \(t > \dfrac{\log(0{,}25)}{\log(0{,}85)} = \dfrac{-0{,}602}{-0{,}0706} \approx\) \(t \approx 8{,}5\) ans.
5. \(8\,000 \times 0{,}80^t < 1\,000\) → \(0{,}80^t < 0{,}125\)
→ \(t > \dfrac{\log(0{,}125)}{\log(0{,}80)} = \dfrac{-0{,}903}{-0{,}0969} \approx\) \(t \approx 9{,}3\) ans.
6. Les deux courbes se croisent vers \(t \approx 7\) ans. À ce moment, les deux équipements ont approximativement la même valeur (environ 4 000 €). Avant ce point, la scie vaut plus ; après, la caméra vaut plus (car elle se déprécie plus vite, elle part de plus bas mais la scie la « rattrape »).
1. \(C(0) = 4{,}2\) (COP initial). \(C(5) = 4{,}2 \times 0{,}96^5 \approx 4{,}2 \times 0{,}8154 \approx \)3,42. \(C(10) \approx 4{,}2 \times 0{,}6648 \approx \)2,79.
2. \(4{,}2 \times 0{,}96^t < 2{,}5\) → \(0{,}96^t < \dfrac{2{,}5}{4{,}2} \approx 0{,}595\) → \(t > \dfrac{\log(0{,}595)}{\log(0{,}96)} = \dfrac{-0{,}2255}{-0{,}01773} \approx \)12,7 ans → remplacement à partir de la 13e année.
3. Coefficient \(0{,}96 = 1 - 0{,}04\) → taux de dégradation : 4 % par an.
4. \(4{,}2 \times 0{,}98^t < 2{,}5\) → \(t > \dfrac{\log(0{,}595)}{\log(0{,}98)} \approx \dfrac{-0{,}2255}{-0{,}00877} \approx 25{,}7\) ans → remplacement à partir de la 26e année.
Différence : 26 − 13 = 13 ans supplémentaires.
| Années \(t\) | 0 | 2 | 4 | 6 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|
| Valeur \(V\) | 10 000 | 8 100 | 6 561 | 5 314 | 4 305 |
1. \(\dfrac{8\,100}{10\,000} = 0{,}81\) ; \(\dfrac{6\,561}{8\,100} \approx 0{,}81\) ; \(\dfrac{5\,314}{6\,561} \approx 0{,}81\). Le rapport est constant (≈ 0,81) : c'est bien un modèle exponentiel.
2. Le rapport est calculé sur 2 ans : \(q^2 = 0{,}81\) → \(q = \sqrt{0{,}81} = 0{,}9\).
Modèle : \(V(t) = 10\,000 \times 0{,}9^t\) avec \(V_0 = 10\,000\) et \(q = 0{,}9\).
3. \(0{,}9 = 1 - 0{,}10\) → dépréciation de 10 % par an.
4. \(V(12) = 10\,000 \times 0{,}9^{12} \approx 10\,000 \times 0{,}2824 \approx \)2 824 €.
Résoudre chaque équation ou inéquation en détaillant la résolution.
a) \(5^{2x-1} = 25 = 5^2\) → \(2x - 1 = 2\) → \(x = 1{,}5\)
b) \(3 \times 2^{x+1} = 48\) → \(2^{x+1} = 16 = 2^4\) → \(x + 1 = 4\) → \(x = 3\)
c) C.E. : \(x > 0\) et \(x + 12 > 0\) → \(x > 0\).
\(\log(x^2) = \log(x+12)\) → \(x^2 = x + 12\) → \(x^2 - x - 12 = 0\) → \((x-4)(x+3) = 0\)
\(x = 4\) (valide car \(> 0\)) ou \(x = -3\) (rejeté). \(x = 4\)
d) \(1{,}06^t > 3\) → \(t > \dfrac{\log 3}{\log 1{,}06} = \dfrac{0{,}4771}{0{,}02531} \approx \)\(t > 18{,}85\) (le capital triple au bout de ≈ 19 ans).
1. \(H(5) = 60 \times e^{-0{,}4} \approx 60 \times 0{,}6703 \approx \)40,2 %
\(H(10) = 60 \times e^{-0{,}8} \approx 60 \times 0{,}4493 \approx \)27,0 %
\(H(20) = 60 \times e^{-1{,}6} \approx 60 \times 0{,}2019 \approx \)12,1 %
2. \(e^{-0{,}08t} = 0{,}2\). Méthode logarithme : \(-0{,}08t = \ln(0{,}2) \approx -1{,}609\) → \(t = \dfrac{1{,}609}{0{,}08} \approx \)20,1 jours.
Ou avec \(\log\) : \(t = \dfrac{\log(0{,}2)}{\log(e^{-0{,}08})} = \dfrac{\log(0{,}2)}{-0{,}08\log(e)} = \dfrac{-0{,}699}{-0{,}08 \times 0{,}4343} \approx \)20,1 jours.
3. Avec \(-0{,}15\) : \(t = \dfrac{1{,}609}{0{,}15} \approx 10{,}7\) jours. Économie : ≈ 9,4 jours.