Fonctions exponentielles et logarithme décimal | Tle Pro
| Puissance | \(10^2\) | \(10^4\) | \(10^{-1}\) | \(10^{-3}\) | \(10^0\) |
|---|---|---|---|---|---|
| Valeur | \(\boxed{\phantom{100}}\) | \(\boxed{\phantom{10000}}\) | \(\boxed{\phantom{0,1}}\) | \(\boxed{\phantom{0,001}}\) | \(\boxed{\phantom{1}}\) |
| \(x\) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| \(f(x)\) | \(\boxed{\phantom{1}}\) | \(\boxed{\phantom{2}}\) | \(\boxed{\phantom{4}}\) | \(\boxed{\phantom{8}}\) | \(\boxed{\phantom{16}}\) |
1. \(10^2 = 100\), \(10^4 = 10\,000\), \(10^{-1} = 0{,}1\), \(10^{-3} = 0{,}001\), \(10^0 = 1\).
2. \(2^4 = 16\), \(3^3 = 27\).
3. \(f(0) = 1\), \(f(1) = 2\), \(f(2) = 4\), \(f(3) = 8\), \(f(4) = 16\).
4. La fonction est croissante : quand \(x\) augmente, \(f(x)\) augmente aussi car la base \(2 > 1\).
5. \(1\,000 = 10^3\), donc \(x = 3\).
Un technicien chauffagiste constate que la consommation énergétique d'une chaudière ancienne augmente de 5 % par an. La consommation initiale est \(C_0 = 12\,000\) kWh/an.
On modélise la consommation après \(t\) années par : \(C(t) = 12\,000 \times 1{,}05^t\).
| \(t\) (années) | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| \(C(t)\) (kWh) | \(\boxed{\phantom{12\,000}}\) | \(\boxed{\phantom{12\,600}}\) | \(\boxed{\phantom{13\,230}}\) | \(\boxed{\phantom{13\,891}}\) | \(\boxed{\phantom{15\,316}}\) |
1. \(C(0) = 12\,000 \times 1 = 12\,000\) kWh.
2. \(C(1) = 12\,000 \times 1{,}05 = 12\,600\) kWh.
3. \(C(0) = 12\,000\), \(C(1) = 12\,600\), \(C(2) \approx 13\,230\), \(C(3) \approx 13\,891\), \(C(5) \approx 15\,316\).
4. L'augmentation est exponentielle : les écarts croissent (\(+600\), \(+630\), \(+661\)…). Chaque année, on ajoute 5 % de la valeur précédente, pas un montant fixe.
5. \(C(3) \approx 13\,891 < 15\,000\) et \(C(5) \approx 15\,316 > 15\,000\) : le dépassement a lieu entre la 3e et la 5e année (plus précisément vers \(t \approx 4{,}6\) ans).
1. \(2^5 = 32\) \(10^{-2} = 0{,}01\) \(3^0 = 1\) \(5^{-1} = \dfrac{1}{5} = 0{,}2\)
2. \(2^x = 32\). Or \(32 = 2^5\), donc \(2^x = 2^5\), d'où \(x = 5\).
3. \(3^x = \dfrac{1}{27}\). Or \(\dfrac{1}{27} = \dfrac{1}{3^3} = 3^{-3}\), donc \(3^x = 3^{-3}\), d'où \(x = -3\).
4. \(\log(200) = \log(2 \times 100) = \log(2) + \log(100) = 0{,}301 + 2 = 2{,}301\).
5. \(\log(x) = 2{,}5 \Rightarrow x = 10^{2{,}5} = 10^2 \times 10^{0{,}5} = 100\sqrt{10} \approx 316{,}2\).
Un technicien en installation climatique mesure l'intensité d'un signal transmis par un capteur de température à travers une série de connecteurs. L'intensité initiale est \(I_0 = 50\) mA. Après chaque connecteur, le signal est atténué : l'intensité est multipliée par \(0{,}8\).
On modélise l'intensité après \(n\) connecteurs par : \(I(n) = I_0 \times 0{,}8^n\).
| \(n\) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| \(I(n)\) (mA) |
1. \(I(1) = 50 \times 0{,}8 = 40\) mA \(I(2) = 50 \times 0{,}8^2 = 50 \times 0{,}64 = 32\) mA \(I(3) = 50 \times 0{,}8^3 = 50 \times 0{,}512 = 25{,}6\) mA.
2.
| \(n\) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| \(I(n)\) | 50 | 40 | 32 | 25,6 | 20,5 | 16,4 |
3. On cherche \(n\) tel que \(I(n) < 20\), soit \(50 \times 0{,}8^n < 20\), donc \(0{,}8^n < 0{,}4\). D'après le tableau, \(I(4) = 20{,}5 > 20\) et \(I(5) = 16{,}4 < 20\). Le signal est trop faible à partir de \(n = 5\) connecteurs.
4. \(A(n) = 10\,\log\!\left(\dfrac{I(n)}{I_0}\right) = 10\,\log\!\left(\dfrac{I_0 \times 0{,}8^n}{I_0}\right) = 10\,\log(0{,}8^n) = 10\,n\,\log(0{,}8)\).
5. \(A(5) = 10 \times 5 \times \log(0{,}8) = 50 \times (-0{,}0969) \approx -4{,}8\) dB. Le signe négatif indique une perte (atténuation) du signal.
Dans un laboratoire, on étudie un échantillon de césium 137 dont la demi-vie est de 30 ans. La masse initiale de l'échantillon est \(m_0 = 200\) g. La masse restante après \(t\) années est modélisée par :
\[m(t) = 200 \times 0{,}5^{t/30}\]
1. \(m(30) = 200 \times 0{,}5^{30/30} = 200 \times 0{,}5 = 100\) g. Après une demi-vie (30 ans), il reste la moitié de la masse initiale.
2. \(m(60) = 200 \times 0{,}5^2 = 200 \times 0{,}25 = 50\) g. \(m(90) = 200 \times 0{,}5^3 = 200 \times 0{,}125 = 25\) g.
3. \(200 \times 0{,}5^{t/30} < 10\) ⇒ \(0{,}5^{t/30} < 0{,}05\) ⇒ \(\dfrac{t}{30} > \dfrac{\log(0{,}05)}{\log(0{,}5)} = \dfrac{-1{,}301}{-0{,}301} \approx 4{,}32\) ⇒ \(t > 30 \times 4{,}32 \approx 129{,}7\) ans. La masse sera inférieure à 10 g après environ 130 ans.
4. \(E(t) = 95 \times 0{,}98^t\). On résout \(95 \times 0{,}98^t < 70\) ⇒ \(0{,}98^t < \dfrac{70}{95} \approx 0{,}7368\) ⇒ \(t > \dfrac{\log(0{,}7368)}{\log(0{,}98)} = \dfrac{-0{,}1328}{-0{,}00877} \approx 15{,}1\) ans. L'efficacité passe sous 70 % après environ 15 ans.
Le niveau sonore \(L\) (en décibels) est lié à l'intensité sonore \(I\) (en W/m²) par la relation :
\[L = 10 \times \log\!\left(\frac{I}{I_0}\right) \quad \text{avec } I_0 = 10^{-12} \text{ W/m}^2\]
1. \(L = 10 \times \log\!\left(\dfrac{10^{-3}}{10^{-12}}\right) = 10 \times \log(10^9) = 10 \times 9 = 90\) dB.
2. \(85 = 10 \times \log\!\left(\dfrac{I}{10^{-12}}\right)\) ⇒ \(\log\!\left(\dfrac{I}{10^{-12}}\right) = 8{,}5\) ⇒ \(\dfrac{I}{10^{-12}} = 10^{8{,}5}\) ⇒ \(I = 10^{-3{,}5} \approx 3{,}16 \times 10^{-4}\) W/m².
3. \(I = 2 \times 10^{-4}\). \(L = 10\,\log\!\left(\dfrac{2 \times 10^{-4}}{10^{-12}}\right) = 10\,\log(2 \times 10^8) = 10\,[\log(2) + 8] = 10 \times 8{,}301 = 83{,}0\) dB. Une seule machine : \(L_1 = 10 \times 8 = 80\) dB. On passe de 80 à 83 dB (+ 3 dB), pas de 80 à 160 : l'échelle est logarithmique.
4.a) \(\text{pH} = -\log(10^{-4}) = 4\).
4.b) \(\text{pH} = -\log(3{,}2 \times 10^{-6}) = -[\log(3{,}2) + \log(10^{-6})] = -[0{,}505 - 6] = 5{,}5\).
4.c) \(\text{pH} = 3\) ⇒ \([\text{H}^+] = 10^{-3} = 0{,}001\) mol/L.
4.d) Quand la concentration est multipliée par 10, le pH diminue de 1 unité : \(-\log(10 \times c) = -\log(c) - 1\). L'échelle logarithmique permet de représenter sur une échelle réduite des concentrations variant énormément (de \(10^{-14}\) à \(10^0\)).