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CHAPITRE 1 · SIMULATIONS

Statistiques à deux variables — Simulations interactives

Terminale Bac Pro | Mathématiques | Statistique et probabilités

3 simulations disponibles
Comment utiliser cette page ? Chaque simulation ci-dessous illustre une notion du chapitre. Tu peux les utiliser avant le cours pour découvrir, pendant pour vérifier ce que tu lis, ou après pour t'entraîner avec différents cas. Les manipulations sont sans risque : explore, observe, raisonne.
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Entraînement — Statistiques à deux variables (Terminale)

Ajuster un nuage, choisir un modèle, changer de variable, interpoler ou extrapoler et distinguer corrélation et causalité. 5 capacités, trois niveaux, corrections et défi classe. Groupements A, B et C.

Codes et intitulés des capacités du cours. Calculatrice ou outil numérique à disposition lorsque la question le demande.
MissionChoisis une capacité et un niveau, puis termine une série en lisant les corrections.
ObservationLe modèle respecte-t-il les observations et le domaine de validité ?
ConclusionUn bon ajustement décrit les données ; il ne démontre pas une causalité.
TerminaleEntraînementGroupements A, B et C
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Statistiques à deux variables

Saisis un nuage de points (x, y) et trace la droite d'ajustement par moindres carrés. Calcule le coefficient de corrélation et fais des prévisions par interpolation/extrapolation.

Étend le travail de Première à des séries plus complexes. Discute de la pertinence de l'ajustement affine selon la valeur du coefficient de corrélation.
Nuage de points Régression Corrélation
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Linéariser un nuage courbe

Quand le nuage n'est pas rectiligne, change de variable pour le redresser : (x ; log y), (log x ; log y) ou (1/x ; y). La droite d'ajustement, le coefficient r et le modèle réécrit sans logarithme se mettent à jour. Trois jeux de données réels, un par type de modèle — dont les huit planètes, qui redonnent la troisième loi de Kepler.

Couvre le point propre à la Terminale : l'ajustement n'est plus seulement affine. L'élève bascule d'un repère à l'autre et voit le nuage se redresser, puis lit le modèle réécrit dans les grandeurs de départ. Prolonge directement l'activité 5 : mêmes données, mêmes résultats numériques.
MissionGarde le jeu « Planètes » et essaie les quatre repères l'un après l'autre. Note à chaque fois le coefficient r.
ObservationUn seul repère aligne vraiment les points. Dans le repère de départ, r vaut pourtant 0,988 : demande une prévision pour la Terre (x = 1) et regarde le résultat.
ConclusionUn r proche de 1 ne suffit pas à valider un modèle. Le logarithme n'est qu'un outil pour redresser le nuage : le modèle final se réécrit sans lui.
Changement de variable Modèle puissance Corrélation
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