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Fiche – Probabilités conditionnelles et indépendance
Chapitre 5 | Première technologique (enseignement commun) | Mathématiques
Dernière mise à jour : 21 octobre 2026
L'essentiel :
- Probabilité conditionnelle \(P_A(B)\) : probabilité de \(B\) sachant que \(A\) est réalisé.
- Règle du produit : sur une branche d'arbre, on multiplie les probabilités.
- Probabilités totales : pour \(P(B)\), on additionne tous les chemins menant à \(B\).
- \(A\) et \(B\) indépendants : connaître l'un ne change rien à l'autre, \(P(A\cap B)=P(A)\times P(B)\).
- Bien distinguer \(P(A\cap B)\), \(P_A(B)\) et \(P_B(A)\).
Définitions clés
Définition
Probabilité conditionnelle : si \(P(A)\neq 0\), \(P_A(B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(A)}\) est la probabilité de \(B\) sachant \(A\).
Définition
Arbre pondéré : le 1ᵉ niveau porte les probabilités \(P(A)\), \(P(\bar A)\) ; le 2ᵉ niveau porte des probabilités conditionnelles \(P_A(B)\). Somme des branches d'un nœud \(=1\).
Définition
Indépendance : \(A\) et \(B\) sont indépendants lorsque \(P_A(B)=P(B)\), ce qui équivaut à \(P(A\cap B)=P(A)\times P(B)\). Relation symétrique.
À connaître par cœur
Probabilité conditionnelle et règle du produit
\[P_A(B)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(A)}\qquad(P(A)\neq 0)\]
\[P(A\cap B)=P(A)\times P_A(B)\]
Formule des probabilités totales
\[P(B)=P(A)\,P_A(B)+P(\bar A)\,P_{\bar A}(B)\]
Indépendance
\[A,B\text{ indépendants}\iff P(A\cap B)=P(A)\times P(B)\]
Règles de l'arbre pondéré
- Somme des branches issues d'un même nœud \(=1\).
- Probabilité d'un chemin \(=\) produit des probabilités des branches.
- Probabilité d'un évènement \(B\) \(=\) somme des probabilités des chemins menant à \(B\).
Méthode — Probabilités totales sur un arbre
Méthode
- Choisir la partition \(A\) / \(\bar A\) (première ramification).
- Repérer tous les chemins menant à \(B\).
- Calculer la probabilité de chaque chemin (produit des branches).
- Additionner : \(P(B)=P(A)\,P_A(B)+P(\bar A)\,P_{\bar A}(B)\).
Méthode — Tester l'indépendance
- Calculer \(P(A)\), \(P(B)\) et \(P(A\cap B)\).
- Comparer \(P(A\cap B)\) et \(P(A)\times P(B)\).
- Égaux ⇒ indépendants ; différents ⇒ non indépendants.
Erreurs fréquentes
Attention
❌ Confondre \(P_A(B)\), \(P_B(A)\) et \(P(A\cap B)\).
✅ Le « sachant » sert de dénominateur : c'est lui qui fixe la ligne/colonne.
❌ Additionner les probabilités sur une même branche.
✅ Sur un chemin, on multiplie.
❌ Oublier un chemin dans les probabilités totales.
✅ Additionner tous les chemins menant à \(B\).
❌ Confondre incompatibles et indépendants.
✅ Incompatibles : \(P(A\cap B)=0\). Indépendants : \(P(A\cap B)=P(A)\times P(B)\).
Exemple rapide
Exemple — une usine à deux machines
\(M_1\) fait \(70\,\%\) des pièces (\(2\,\%\) défectueuses), \(M_2\) fait \(30\,\%\) (\(5\,\%\) défectueuses).
- Chemin \(M_1\to D\) : \(0{,}70\times 0{,}02=0{,}014\).
- Chemin \(M_2\to D\) : \(0{,}30\times 0{,}05=0{,}015\).
- Probabilités totales : \(P(D)=0{,}014+0{,}015=0{,}029\), soit \(2{,}9\,\%\).