Principe : Pour transmettre de l'information, un signal analogique peut être converti en signal numérique par échantillonnage (prélèvement de valeurs a intervalles réguliers) et quantification (arrondi a des niveaux discrets). Le théorème de Shannon impose : \( F_e \geq 2 \times f_{\max} \) pour une reconstruction fidèle du signal.
1. Signal analogique et numérique
Signal analogique
Signal numérique
2. Théorème de Shannon
\( F_e \geq 2 \times f_{\max} \)
La fréquence d'échantillonnage doit être au moins le double de la fréquence maximale du signal.
Contexte professionnel — Transmission domotique : Un capteur de température connecte mesure la température d'une pièce toutes les 10 secondes (Fe = 0,1 Hz). Comme la température varie très lentement (fmax < 0,01 Hz), le théorème de Shannon est largement respecte. En revanche, un capteur de vibration sur une machine-outil nécessite une fréquence d'échantillonnage beaucoup plus élevée.