Principe : Pour transmettre de l'information, un signal analogique peut etre converti en signal numerique par echantillonnage (prelevement de valeurs a intervalles reguliers) et quantification (arrondi a des niveaux discrets). Le theoreme de Shannon impose : \( F_e \geq 2 \times f_{\max} \) pour une reconstruction fidele du signal.
1. Signal analogique et numerique
Signal analogique
Signal numerique
2. Theoreme de Shannon
\( F_e \geq 2 \times f_{\max} \)
La frequence d'echantillonnage doit etre au moins le double de la frequence maximale du signal.
Contexte professionnel — Transmission domotique : Un capteur de temperature connecte mesure la temperature d'une piece toutes les 10 secondes (Fe = 0,1 Hz). Comme la temperature varie tres lentement (fmax < 0,01 Hz), le theoreme de Shannon est largement respecte. En revanche, un capteur de vibration sur une machine-outil necessite une frequence d'echantillonnage beaucoup plus elevee.