Probabilités | 1ère Bac Pro
Dernière mise à jour : 21 octobre 2026, 23:52
Un menuisier agenceur reçoit un lot de 100 panneaux de bois. Après vérification, 8 panneaux sont défectueux et 92 panneaux sont conformes.
On choisit un panneau au hasard dans le lot.
1. APP Combien d'issues possibles y a-t-il ?
Aide : une issue = un panneau choisi.
2. REA Calculer la probabilité de l'événement \(D\) : « le panneau est défectueux ».
Aide : \(P(D) = \dfrac{\text{nombre de panneaux défectueux}}{\text{nombre total de panneaux}} = \dfrac{...}{...}\)
3. REA En déduire \(P(\bar{D})\), la probabilité que le panneau soit conforme.
Aide : \(P(\bar{D}) = 1 - P(D) = 1 - ... = ...\)
4. ANA Sur un lot de 500 panneaux, combien peut-on estimer de panneaux défectueux ?
Aide : nombre estimé = \(500 \times P(D) = 500 \times ... = ...\)
5. COM Le fournisseur garantit un taux de défaut inférieur à 10 %. Le lot est-il conforme à la garantie ? Justifier.
Un installateur thermique reçoit une livraison de 200 tubes en cuivre provenant de deux fournisseurs :
Étape 1 : APP Calculer les effectifs manquants et compléter le tableau sur votre copie.
Aide : 5 % de 140 = ... tubes défectueux chez A ; 10 % de 60 = ... tubes défectueux chez B.
| Défectueux (D) | Conforme (C) | Total | |
|---|---|---|---|
| Fournisseur A | …… | …… | 140 |
| Fournisseur B | …… | …… | 60 |
| Total | …… | …… | 200 |
Étape 2 : REA On choisit un tube au hasard. Calculer la probabilité qu'il vienne du fournisseur A et soit défectueux.
Aide : \(P(A \cap D) = \dfrac{\text{effectif de la case A-D}}{200}\)
Étape 3 : REA De même, calculer \(P(B \cap D)\).
Étape 4 : ANA En déduire la probabilité qu'un tube soit défectueux : \(P(D)\).
Aide : utiliser le total de la colonne D.
Étape 5 : REA Calculer \(P(\bar{D})\).
Étape 6 : VAL Vérifier que la somme des effectifs des 4 cases intérieures vaut bien 200.
Une usine fabrique des pièces métalliques sur deux lignes de production. Un contrôle qualité est effectué sur un lot de 500 pièces. Les résultats sont consignés dans le tableau suivant.
| Conforme (C) | Défectueuse (D) | Total | |
|---|---|---|---|
| Ligne A | 252 | 28 | 280 |
| Ligne B | 198 | 22 | 220 |
| Total | 450 | 50 | 500 |
On choisit une pièce au hasard dans le lot. On note :
1. APP Déterminer \(P(A)\) et \(P(D)\).
2. REA Calculer \(P(A \cap D)\), la probabilité que la pièce provienne de la ligne A et soit défectueuse.
3. ANA Calculer \(P_A(D)\), la probabilité qu'une pièce soit défectueuse sachant qu'elle provient de la ligne A.
4. ANA Calculer de même \(P_B(D)\). Une ligne de production se distingue-t-elle par un meilleur taux de conformité ? Justifier.
5. COM Parmi les pièces défectueuses, quelle proportion provient de la ligne A ? Exprimer le résultat sous forme de probabilité conditionnelle et interpréter par une phrase.
Une entreprise de maintenance suit un parc de 200 chaudières : 120 fonctionnent au gaz et 80 au fioul. Cette année, 18 chaudières au gaz et 14 chaudières au fioul sont tombées en panne.
On choisit une chaudière au hasard dans le parc. On note :
1. APP Compléter le tableau croisé sur votre copie.
| Panne (D) | Pas de panne (D̄) | Total | |
|---|---|---|---|
| Gaz (G) | 18 | …… | 120 |
| Fioul (F) | 14 | …… | 80 |
| Total | …… | …… | 200 |
2. REA Calculer \(P(G)\) et \(P(D)\).
3. REA Calculer \(P(G \cap D)\).
4. REA Calculer \(P(G \cup D)\) à l'aide de la formule \(P(G \cup D) = P(G) + P(D) - P(G \cap D)\).
5. ANA Calculer \(P_G(D)\) et \(P_F(D)\). Quel type de chaudière tombe le plus souvent en panne ?
6. VAL Retrouver \(P(G \cup D)\) par dénombrement direct dans le tableau et vérifier la cohérence avec la question 4.
Sur 10 000 installations, 200 présentent une fuite. Le capteur donne une alerte pour 196 de ces installations et pour 294 des 9 800 installations sans fuite.
On note \(F\) : « fuite » et \(A\) : « alerte ».
1. REA Compléter le tableau croisé suivant.
| Alerte \(A\) | Pas d'alerte \(\bar A\) | Total | |
|---|---|---|---|
| Fuite \(F\) | 196 | … | 200 |
| Pas de fuite \(\bar F\) | 294 | … | 9 800 |
| Total | … | … | 10 000 |
2. APP Calculer \(P(F)\) et \(P(A)\).
3. REA Calculer \(P(F\cap A)\) et vérifier \(P_F(A)=0{,}98\).
4. ANA Parmi les installations pour lesquelles le capteur sonne, quelle proportion présente réellement une fuite ? Calculer \(P_A(F)\) et commenter.
Un ébéniste examine 1 000 pièces de bois : 500 viennent du fournisseur X, 300 de Y et 200 de Z. Il relève respectivement 20, 18 et 20 pièces non conformes.
1. REA Construire un tableau croisé « fournisseur / conformité » avec les totaux.
2. REA Calculer la probabilité qu'une pièce soit non conforme et celle qu'elle vienne de Z.
3. ANA Calculer la probabilité qu'une pièce soit à la fois issue de Z et non conforme, puis la probabilité qu'elle soit issue de Z ou non conforme.
4. REA Calculer le taux de non-conformité chez chacun des trois fournisseurs.
5. COM Parmi les pièces non conformes, quelle proportion vient de Z ? Expliquer pourquoi elle diffère du taux calculé chez Z.