Sommes de variables aléatoires | Terminale générale | Mathématiques
Dernière mise à jour : 15 juin 2026
On sait que \(E(X)=4\) et \(E(Y)=-1\). Calcule :
1. \(E(X+Y)\). 2. \(E(3X)\). 3. \(E(2X-Y+5)\).
1. \(4+(-1)=3\). 2. \(3\times4=12\). 3. \(2\times4-(-1)+5=8+1+5=14\).
On donne \(V(X)=2\). Calcule \(V(3X)\) et \(V(X+7)\).
\(V(3X)=3^2\times2=18\) ; \(V(X+7)=V(X)=2\) (ajouter une constante ne change pas la variance).
\(X\) et \(Y\) sont indépendantes, \(V(X)=3\), \(V(Y)=5\).
Calcule \(V(X+Y)\).
Indépendance → \(V(X+Y)=V(X)+V(Y)=3+5=8\).
On lance un dé équilibré ; soit \(X\) le résultat. On admet \(E(X)=3{,}5\) et \(V(X)=\frac{35}{12}\approx2{,}92\). On lance le dé 10 fois (lancers indépendants), \(S\) = somme des résultats.
1. Calcule \(E(S)\). 2. Calcule \(V(S)\).
1. \(E(S)=10\times3{,}5=35\).
2. \(V(S)=10\times\frac{35}{12}=\frac{350}{12}\approx29{,}2\).
Une variable \(X\) a pour moyenne \(\mu=50\) et écart-type \(\sigma=8\). On prélève un échantillon de \(n=64\) valeurs indépendantes ; \(M_n\) est la moyenne de l'échantillon.
1. Calcule \(E(M_n)\). 2. Calcule \(V(M_n)\) puis l'écart-type de \(M_n\).
1. \(E(M_n)=\mu=50\).
2. \(V(M_n)=\dfrac{\sigma^2}{n}=\dfrac{64}{64}=1\) ; écart-type \(=\sqrt1=1\). (L'échantillonnage divise l'écart-type par \(\sqrt n=8\) : \(8/8=1\).)