Terminale générale | Mathématiques | Durée : 30 min | /20
Dernière mise à jour : 21 juin 2026
Nom : _______________ Prénom : _______________ Date : __________
On lance une pièce truquée pour laquelle \(P(\text{Pile}) = 0{,}6\) trois fois de suite. Les lancers sont indépendants.
Pour chacune des situations suivantes, indiquer si la variable aléatoire \(X\) suit une loi binomiale. Si oui, préciser ses paramètres \(n\) et \(p\) ; sinon, justifier en une phrase.
Une variable aléatoire suit la loi binomiale \(X \sim \mathcal{B}(5\,;\,0{,}2)\).
Dans un atelier, 30 % des planches présentent un défaut d'aspect. Un menuisier prélève au hasard 10 planches dans un grand lot. On note \(X\) le nombre de planches avec défaut parmi les 10.
Un jeu de grattage offre une probabilité \(p = 0{,}1\) de gagner à chaque ticket. Un joueur achète \(n\) tickets indépendants. Soit \(X\) le nombre de tickets gagnants.
Exercice 1.
a) Les lancers étant indépendants : \(P(\text{P,F,P}) = 0{,}6 \times 0{,}4 \times 0{,}6 = 0{,}144\).
b) Les issues à exactement 2 Pile sont (P,P,F), (P,F,P), (F,P,P), chacune de probabilité \(0{,}6^2 \times 0{,}4 = 0{,}144\). Total : \(3 \times 0{,}144 = 0{,}432\). (On reconnaît \(\binom{3}{2}\,0{,}6^2\,0{,}4 = 0{,}432\).)
Exercice 2.
a) Oui : 12 épreuves identiques et indépendantes, succès = « obtenir 6 » de probabilité \(p = \tfrac{1}{6}\). \(X \sim \mathcal{B}\!\left(12\,;\,\tfrac{1}{6}\right)\).
b) Non : le tirage est sans remise, donc les épreuves ne sont pas indépendantes et la probabilité de tirer un roi change à chaque tirage.
c) Oui : 50 prélèvements assimilables à des tirages indépendants (grande série), succès = « pièce défectueuse » de probabilité \(p = 0{,}04\). \(X \sim \mathcal{B}(50\,;\,0{,}04)\).
Exercice 3.
a) \(P(X = k) = \binom{5}{k}\,0{,}2^k\,0{,}8^{\,5-k}\) pour \(k \in \{0,1,2,3,4,5\}\).
b) \(P(X = 0) = 0{,}8^5 = 0{,}32768 \approx 0{,}3277\). \(\ P(X = 1) = \binom{5}{1}\,0{,}2 \times 0{,}8^4 = 5 \times 0{,}2 \times 0{,}4096 = 0{,}4096\).
c) \(P(X \geqslant 1) = 1 - P(X = 0) = 1 - 0{,}32768 = 0{,}67232 \approx 0{,}6723\).
d) \(E(X) = np = 5 \times 0{,}2 = 1\). \(\ \sigma(X) = \sqrt{np(1-p)} = \sqrt{5 \times 0{,}2 \times 0{,}8} = \sqrt{0{,}8} \approx 0{,}894\).
Exercice 4.
a) On prélève dans un grand lot : les 10 prélèvements sont (assimilés à) indépendants et identiques, à deux issues (défaut / pas de défaut) avec \(p = 0{,}3\). Donc \(X \sim \mathcal{B}(10\,;\,0{,}3)\).
b) \(P(X = 3) = \binom{10}{3}\,0{,}3^3\,0{,}7^7 = 120 \times 0{,}027 \times 0{,}0823543 \approx 0{,}2668\).
c) \(P(X = 0) = 0{,}7^{10} \approx 0{,}0282\).
d) \(E(X) = 10 \times 0{,}3 = 3\). En moyenne, sur 10 planches prélevées, 3 présentent un défaut d'aspect.
Exercice 5.
a) \(X \sim \mathcal{B}(n\,;\,0{,}1)\). \(\ P(X \geqslant 1) = 1 - P(X = 0) = 1 - 0{,}9^{\,n}\).
b) On veut \(1 - 0{,}9^{\,n} \gt 0{,}9\), soit \(0{,}9^{\,n} \lt 0{,}1\). En passant au logarithme (et comme \(\ln(0{,}9) \lt 0\)) : \[ n \gt \frac{\ln(0{,}1)}{\ln(0{,}9)} \approx \frac{-2{,}303}{-0{,}105} \approx 21{,}9. \] Le plus petit entier est \(n = 22\). Il faut acheter au moins 22 tickets.