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Chapitre 1 – Combinatoire et dénombrement

Terminale générale · Mathématiques · Algèbre et géométrie

Objectifs du chapitre

I. Principes de dénombrement

1. Ensembles finis et cardinal

Définition

Un ensemble \(E\) est fini s'il contient un nombre fini d'éléments. Ce nombre est appelé le cardinal de \(E\), noté \(\text{card}(E)\) ou \(|E|\).

Exemple

L'ensemble \(E = \{a, b, c, d\}\) a pour cardinal \(\text{card}(E) = 4\).

L'ensemble des chiffres \(\{0, 1, 2, \ldots, 9\}\) a pour cardinal 10.

2. Principe additif

Propriété — Principe additif

Si \(A\) et \(B\) sont deux ensembles finis disjoints (c'est-à-dire \(A \cap B = \emptyset\)), alors :

\[\text{card}(A \cup B) = \text{card}(A) + \text{card}(B)\]

Plus généralement, si \(A_1, A_2, \ldots, A_n\) sont des ensembles finis deux à deux disjoints :

\[\text{card}(A_1 \cup A_2 \cup \cdots \cup A_n) = \text{card}(A_1) + \text{card}(A_2) + \cdots + \text{card}(A_n)\]
Exemple

Un club sportif propose 4 sports collectifs et 3 sports individuels. Un élève choisit un sport parmi ceux proposés.

Nombre de choix possibles : \(4 + 3 = 7\).

Attention

Le principe additif ne s'applique que si les ensembles sont disjoints. Si \(A \cap B \neq \emptyset\), on utilise la formule :

\[\text{card}(A \cup B) = \text{card}(A) + \text{card}(B) - \text{card}(A \cap B)\]
Exercice 1

Dans une classe de 35 élèves, 20 font de l'anglais, 18 font de l'espagnol et 8 font les deux langues. Combien d'élèves font de l'anglais ou de l'espagnol ?

On note \(A\) l'ensemble des élèves faisant de l'anglais et \(B\) celui de l'espagnol.

\(\text{card}(A \cup B) = \text{card}(A) + \text{card}(B) - \text{card}(A \cap B) = 20 + 18 - 8 = 30\)

Il y a 30 élèves qui font de l'anglais ou de l'espagnol.

3. Principe multiplicatif — Produit cartésien

Définition — Produit cartésien

Le produit cartésien de deux ensembles \(A\) et \(B\), noté \(A \times B\), est l'ensemble de tous les couples \((a, b)\) avec \(a \in A\) et \(b \in B\) :

\[A \times B = \{(a, b) \mid a \in A \text{ et } b \in B\}\]
Propriété — Principe multiplicatif

Si \(A\) et \(B\) sont deux ensembles finis, alors :

\[\text{card}(A \times B) = \text{card}(A) \times \text{card}(B)\]

Plus généralement, pour \(n\) ensembles finis \(A_1, A_2, \ldots, A_n\) :

\[\text{card}(A_1 \times A_2 \times \cdots \times A_n) = \text{card}(A_1) \times \text{card}(A_2) \times \cdots \times \text{card}(A_n)\]
Exemple

Un menu se compose d'une entrée parmi 3, d'un plat parmi 5 et d'un dessert parmi 4. Le nombre de menus possibles est :

\[3 \times 5 \times 4 = 60\]
Arbre des choix : 2 entrées × 3 plats = 6 menus Menu E₁ E₂ (E₁, P₁) (E₁, P₂) (E₁, P₃) (E₂, P₁) (E₂, P₂) (E₂, P₃) 6 menus

Diagramme en arbre illustrant le principe multiplicatif : 2 × 3 = 6 possibilités

Définition — \(k\)-uplet

Soient \(A_1, A_2, \ldots, A_k\) des ensembles. Un \(k\)-uplet (ou \(k\)-liste) est un élément \((a_1, a_2, \ldots, a_k)\) du produit cartésien \(A_1 \times A_2 \times \cdots \times A_k\).

L'ordre compte : le couple \((a, b)\) est différent du couple \((b, a)\) si \(a \neq b\).

Propriété — \(k\)-uplets d'un même ensemble

Le nombre de \(k\)-uplets d'éléments d'un ensemble \(A\) à \(n\) éléments (avec répétitions possibles) est :

\[\text{card}(A^k) = n^k\]
Exemple

Un code PIN est composé de 4 chiffres (de 0 à 9). Chaque chiffre peut être répété.

Nombre de codes possibles : \(10^4 = 10\,000\).

Exercice 2

On lance un dé à 6 faces trois fois de suite. Combien de résultats différents peut-on obtenir ?

Un résultat est un triplet \((d_1, d_2, d_3)\) avec \(d_i \in \{1, 2, 3, 4, 5, 6\}\). C'est un 3-uplet d'un ensemble à 6 éléments.

Nombre de résultats : \(6^3 = 216\).

Exercice 3

On considère un alphabet de 26 lettres. Combien de mots de 3 lettres peut-on former (les lettres peuvent être répétées) ?

Chaque mot est un 3-uplet de l'alphabet à 26 lettres.

Nombre de mots : \(26^3 = 17\,576\).

II. Nombre de parties d'un ensemble

Propriété

Un ensemble à \(n\) éléments possède \(2^n\) parties (sous-ensembles).

Méthode — Comprendre pourquoi \(2^n\)

Pour construire une partie de \(E = \{e_1, e_2, \ldots, e_n\}\), on décide pour chaque élément s'il est dedans ou dehors. Cela fait 2 choix par élément, donc \(2^n\) parties au total.

On retrouve les \(n\)-uplets de \(\{0, 1\}\) : chaque \(n\)-uplet code une partie (1 = l'élément est pris, 0 = il ne l'est pas).

Exemple

L'ensemble \(E = \{a, b, c\}\) possède \(2^3 = 8\) parties :

\(\emptyset,\ \{a\},\ \{b\},\ \{c\},\ \{a,b\},\ \{a,c\},\ \{b,c\},\ \{a,b,c\}\)

Diagramme de Hasse des 8 parties de {a, b, c} {a, b, c} {a, b} {a, c} {b, c} {a} {b} {c} taille 3 taille 2 taille 1 taille 0

Diagramme de Hasse : les 2³ = 8 parties de {a, b, c} ordonnées par inclusion

Exercice 4

Un restaurant propose 5 garnitures optionnelles pour un plat. Un client peut choisir n'importe quelle combinaison de garnitures (y compris aucune). Combien de choix possibles a-t-il ?

Chaque choix correspond à une partie de l'ensemble des 5 garnitures.

Nombre de choix : \(2^5 = 32\).

III. \(k\)-uplets d'éléments distincts et permutations

1. \(k\)-uplets d'éléments distincts

Définition

Un \(k\)-uplet d'éléments distincts d'un ensemble \(E\) à \(n\) éléments est un \(k\)-uplet \((a_1, a_2, \ldots, a_k)\) où tous les \(a_i\) sont différents. On parle aussi d'arrangement de \(k\) éléments parmi \(n\).

Propriété

Le nombre de \(k\)-uplets d'éléments distincts d'un ensemble à \(n\) éléments (\(k \leqslant n\)) est :

\[n \times (n-1) \times (n-2) \times \cdots \times (n-k+1) = \frac{n!}{(n-k)!}\]
Méthode — Raisonner étape par étape

Pour le 1er élément : \(n\) choix. Pour le 2e : \(n-1\) choix (un élément déjà utilisé). Pour le 3e : \(n-2\) choix. Et ainsi de suite jusqu'au \(k\)e : \(n-k+1\) choix.

Exemple

Combien de mots de 3 lettres toutes différentes peut-on former avec l'alphabet ?

\(26 \times 25 \times 24 = 15\,600\).

2. Factorielle

Définition — Factorielle

Pour tout entier naturel \(n \geqslant 1\), on définit \(n\) factorielle par :

\[n! = n \times (n-1) \times (n-2) \times \cdots \times 2 \times 1\]

Par convention, \(0! = 1\).

Exemple

3. Permutations

Définition — Permutation

Une permutation d'un ensemble \(E\) à \(n\) éléments est un \(n\)-uplet de tous les éléments de \(E\) (chaque élément apparaît exactement une fois). C'est un rangement complet des éléments.

Propriété

Le nombre de permutations d'un ensemble à \(n\) éléments est \(n!\).

Exemple

De combien de façons peut-on ranger 6 livres sur une étagère ?

\(6! = 720\) façons.

Exercice 5

Un podium sportif comprend une médaille d'or, une d'argent et une de bronze. Il y a 10 concurrents.

  1. Combien de podiums différents sont possibles ?
  2. Combien de résultats complets (classement de tous les concurrents) sont possibles ?
  1. Un podium est un 3-uplet d'éléments distincts parmi 10 : \(10 \times 9 \times 8 = 720\) podiums.
  2. Un classement complet est une permutation de 10 concurrents : \(10! = 3\,628\,800\).
Exercice 6

Combien d'anagrammes (mots formés en réarrangeant les lettres) peut-on former avec le mot MATHS ?

Le mot MATHS contient 5 lettres toutes distinctes. Le nombre d'anagrammes est le nombre de permutations de 5 lettres :

\(5! = 120\) anagrammes.

IV. Combinaisons — Coefficients binomiaux

1. Définition

Définition — Combinaison

Soit \(E\) un ensemble à \(n\) éléments et \(k\) un entier tel que \(0 \leqslant k \leqslant n\). Une combinaison de \(k\) éléments de \(E\) est une partie (sous-ensemble) de \(E\) ayant exactement \(k\) éléments.

Contrairement aux \(k\)-uplets, l'ordre ne compte pas : \(\{a, b, c\} = \{c, a, b\}\).

Définition — Coefficient binomial

Le nombre de combinaisons de \(k\) éléments parmi \(n\) est le coefficient binomial, noté \(\displaystyle\binom{n}{k}\) (lire « \(k\) parmi \(n\) »).

Attention — Ordre ou pas ?

La question clé pour choisir entre arrangement et combinaison est : l'ordre compte-t-il ?

2. Formule

Propriété — Formule des coefficients binomiaux

Pour \(0 \leqslant k \leqslant n\) :

\[\binom{n}{k} = \frac{n!}{k!\,(n-k)!} = \frac{n(n-1)\cdots(n-k+1)}{k!}\]
Méthode — Comprendre la formule

Le nombre de façons de choisir \(k\) éléments ordonnés parmi \(n\) est \(\frac{n!}{(n-k)!}\). Mais dans une combinaison, l'ordre ne compte pas. Chaque combinaison de \(k\) éléments donne \(k!\) arrangements (permutations de ces \(k\) éléments). On divise donc par \(k!\) :

\[\binom{n}{k} = \frac{n!/(n-k)!}{k!} = \frac{n!}{k!\,(n-k)!}\]
Exemple — Calculs de coefficients binomiaux
Exercice 7

Calculer les coefficients binomiaux suivants :

  1. \(\displaystyle\binom{6}{2}\)
  2. \(\displaystyle\binom{7}{3}\)
  3. \(\displaystyle\binom{9}{1}\)
  4. \(\displaystyle\binom{12}{5}\)
  1. \(\displaystyle\binom{6}{2} = \frac{6 \times 5}{2!} = \frac{30}{2} = 15\)
  2. \(\displaystyle\binom{7}{3} = \frac{7 \times 6 \times 5}{3!} = \frac{210}{6} = 35\)
  3. \(\displaystyle\binom{9}{1} = 9\)
  4. \(\displaystyle\binom{12}{5} = \frac{12 \times 11 \times 10 \times 9 \times 8}{5!} = \frac{95\,040}{120} = 792\)

3. Valeurs particulières

Propriété — Cas particuliers

Pour tout entier \(n \geqslant 0\) :

4. Symétrie

Propriété — Symétrie des coefficients binomiaux

Pour \(0 \leqslant k \leqslant n\) :

\[\binom{n}{k} = \binom{n}{n-k}\]
Interprétation

Choisir \(k\) éléments à prendre dans un ensemble de \(n\) revient à choisir \(n-k\) éléments à laisser.

Exemple

\(\displaystyle\binom{10}{8} = \binom{10}{2} = \frac{10 \times 9}{2} = 45\). C'est bien plus rapide que de calculer \(\frac{10!}{8! \times 2!}\) directement.

Exercice 8

Un comité de 4 personnes doit être formé à partir d'un groupe de 9 candidats.

  1. Combien de comités différents peut-on former ?
  2. Si un candidat particulier (le président) doit obligatoirement faire partie du comité, combien de comités sont possibles ?
  1. \(\displaystyle\binom{9}{4} = \frac{9 \times 8 \times 7 \times 6}{4!} = \frac{3024}{24} = 126\) comités.
  2. Le président est déjà choisi. Il reste à choisir 3 personnes parmi les 8 restantes : \(\displaystyle\binom{8}{3} = \frac{8 \times 7 \times 6}{6} = 56\) comités.

V. Relation de Pascal et triangle de Pascal

1. Relation de Pascal

Propriété — Relation de Pascal

Pour tout \(n \geqslant 1\) et \(1 \leqslant k \leqslant n\) :

\[\binom{n}{k} = \binom{n-1}{k-1} + \binom{n-1}{k}\]
Interprétation

Pour former une partie de \(k\) éléments de \(\{1, 2, \ldots, n\}\), on distingue deux cas selon que l'élément \(n\) est dans la partie ou non :

2. Triangle de Pascal

On construit le triangle de Pascal en plaçant les coefficients binomiaux ligne par ligne. Chaque nombre est la somme des deux nombres situés au-dessus de lui (relation de Pascal).

\(n=0\)1
\(n=1\)11
\(n=2\)121
\(n=3\)1331
\(n=4\)14641
\(n=5\)15101051
Lecture du triangle

La ligne \(n=4\) donne : \(\displaystyle\binom{4}{0}=1,\ \binom{4}{1}=4,\ \binom{4}{2}=6,\ \binom{4}{3}=4,\ \binom{4}{4}=1\).

On vérifie la relation de Pascal : \(\binom{4}{2} = \binom{3}{1} + \binom{3}{2} = 3 + 3 = 6\). ✓

3. Somme d'une ligne

Propriété

Pour tout entier \(n \geqslant 0\) :

\[\sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} = 2^n\]
Interprétation

La somme de tous les coefficients binomiaux d'une ligne donne le nombre total de parties d'un ensemble à \(n\) éléments, qui est bien \(2^n\).

Exercice 9

Compléter la ligne \(n = 6\) du triangle de Pascal.

En utilisant la relation de Pascal avec la ligne \(n=5\) : \(1,\ 5,\ 10,\ 10,\ 5,\ 1\) :

\(\binom{6}{0}=1,\quad \binom{6}{1}=1+5=6,\quad \binom{6}{2}=5+10=15,\quad \binom{6}{3}=10+10=20\)

Par symétrie : \(\binom{6}{4}=15,\quad \binom{6}{5}=6,\quad \binom{6}{6}=1\).

Ligne \(n=6\) : \(1,\ 6,\ 15,\ 20,\ 15,\ 6,\ 1\).

Vérification : \(1+6+15+20+15+6+1 = 64 = 2^6\). ✓

Exercice 10

Démontrer par dénombrement que \(\displaystyle\sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} = 2^n\).

Soit \(E\) un ensemble à \(n\) éléments. On compte l'ensemble \(\mathcal{P}(E)\) de toutes les parties de \(E\) de deux façons :

  • D'une part, on a montré que \(|\mathcal{P}(E)| = 2^n\) (chaque élément est pris ou non).
  • D'autre part, on peut classer les parties par taille : il y a \(\displaystyle\binom{n}{k}\) parties de taille \(k\), pour \(k\) allant de 0 à \(n\). Le nombre total de parties est donc \(\displaystyle\sum_{k=0}^{n}\binom{n}{k}\).

En identifiant : \(\displaystyle\sum_{k=0}^{n}\binom{n}{k} = 2^n\). □

Simulation — Triangle de Pascal interactif

Ajuster le nombre de lignes. Survoler un nombre pour voir le coefficient binomial correspondant.

VI. Applications — Problèmes de dénombrement

Méthode — Choisir le bon outil

Face à un problème de dénombrement, se poser les questions suivantes :

  1. Y a-t-il répétition possible ?
    • Oui → \(k\)-uplets avec répétition : \(n^k\)
    • Non → éléments distincts (questions suivantes)
  2. L'ordre compte-t-il ?
    • Oui → arrangement : \(\dfrac{n!}{(n-k)!}\)
    • Non → combinaison : \(\displaystyle\binom{n}{k}\)
  3. Prend-on tous les éléments ?
    • Oui → permutation : \(n!\)
Exercice 11

On dispose de 12 joueurs pour former une équipe de handball (7 joueurs sur le terrain, postes non différenciés).

  1. Combien d'équipes différentes peut-on former ?
  2. Si le gardien est imposé (il y a un seul gardien dans l'effectif), combien d'équipes peut-on former ?
  1. On choisit 7 joueurs parmi 12, l'ordre ne compte pas : \(\displaystyle\binom{12}{7} = \binom{12}{5} = \frac{12 \times 11 \times 10 \times 9 \times 8}{120} = 792\).
  2. Le gardien est imposé. Il reste à choisir 6 joueurs parmi les 11 autres : \(\displaystyle\binom{11}{6} = \binom{11}{5} = \frac{11 \times 10 \times 9 \times 8 \times 7}{120} = 462\).
Exercice 12

Une urne contient 10 boules numérotées de 1 à 10. On tire successivement 3 boules sans remise.

  1. Combien de tirages ordonnés (le 1er, le 2e, le 3e tirage sont distingués) sont possibles ?
  2. Combien de tirages non ordonnés (on s'intéresse uniquement aux boules obtenues) sont possibles ?
  1. Tirages ordonnés = arrangements de 3 parmi 10 : \(10 \times 9 \times 8 = 720\).
  2. Tirages non ordonnés = combinaisons de 3 parmi 10 : \(\displaystyle\binom{10}{3} = \frac{10 \times 9 \times 8}{6} = 120\).
Exercice 13

Au Loto, on tire 5 numéros parmi 49 (sans remise, l'ordre ne compte pas).

  1. Combien de grilles différentes existe-t-il ?
  2. Quelle est la probabilité de trouver les 5 bons numéros ?
  1. \(\displaystyle\binom{49}{5} = \frac{49 \times 48 \times 47 \times 46 \times 45}{120} = 1\,906\,884\) grilles.
  2. La probabilité de gagner est \(\dfrac{1}{1\,906\,884} \approx 5{,}24 \times 10^{-7}\), soit environ 1 chance sur 1,9 million.
Exercice 14

Une plaque d'immatriculation est composée de 2 lettres, 3 chiffres puis 2 lettres (format AA-123-BB). L'alphabet utilisé compte 26 lettres et les chiffres vont de 0 à 9. Les répétitions sont autorisées.

Combien de plaques d'immatriculation différentes ce système permet-il ?

Par le principe multiplicatif :

\(26^2 \times 10^3 \times 26^2 = 676 \times 1000 \times 676 = 456\,976\,000\)

Ce système permet environ 457 millions de plaques différentes.

Exercice 15

Problème de synthèse — Main de poker

Un jeu de 52 cartes est composé de 4 couleurs (pique, cœur, carreau, trèfle) de 13 valeurs chacune. On distribue une main de 5 cartes.

  1. Combien de mains de 5 cartes peut-on distribuer ?
  2. Combien de mains contiennent exactement 2 as ?
  3. Combien de mains sont composées de 5 cartes de la même couleur (« couleur ») ?
  1. \(\displaystyle\binom{52}{5} = \frac{52 \times 51 \times 50 \times 49 \times 48}{120} = 2\,598\,960\) mains.
  2. On choisit 2 as parmi 4 : \(\displaystyle\binom{4}{2} = 6\). Puis 3 cartes parmi les 48 non-as : \(\displaystyle\binom{48}{3} = 17\,296\).
    Total : \(6 \times 17\,296 = 103\,776\) mains avec exactement 2 as.
  3. On choisit 1 couleur parmi 4 : 4 choix. Puis 5 cartes parmi les 13 de cette couleur : \(\displaystyle\binom{13}{5} = 1287\).
    Total : \(4 \times 1287 = 5148\) couleurs.