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Chapitre 2 – Exercices

Probabilités  |  CAP  |  Module 2

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Au programme : expérience aléatoire, issues, événement, probabilité, événement contraire, fluctuation des fréquences.
Les exercices sont progressifs : commence par les premiers, puis avance à ton rythme.

Expérience aléatoire et issues

Exercice 1 — Identifier les issues

Pour chaque expérience, indiquer si elle est aléatoire et lister toutes les issues possibles.

a. On lance un dé à 6 faces.
b. On tire une carte au hasard dans un jeu de 4 couleurs (pique, cœur, carreau, trèfle).
c. On mesure la longueur d'une planche de 2 m avec un mètre.
d. On tire une bille dans un sac contenant 3 billes rouges et 2 billes bleues.

a. Oui, aléatoire. Issues : {1, 2, 3, 4, 5, 6}.

b. Oui, aléatoire. Issues : {pique, cœur, carreau, trèfle}.

c. Non, ce n'est pas aléatoire : le résultat est prévisible (environ 2 m).

d. Oui, aléatoire. Issues : {rouge, bleue}.

Exercice 2 — Contrôle qualité en menuiserie

Un menuisier contrôle la qualité des tiroirs qu'il fabrique. Chaque tiroir est classé : conforme, défaut léger ou défaut grave.

a. Cette expérience est-elle aléatoire ? Justifier.
b. Quelles sont les issues possibles ?
c. Décrire l'événement A : « le tiroir présente un défaut ». Quelles issues le réalisent ?

a. Oui, car on ne peut pas prévoir à l'avance le résultat du contrôle.

b. Issues : {conforme, défaut léger, défaut grave}.

c. L'événement A est réalisé par les issues {défaut léger, défaut grave}.

Exercice 3 — Événements certain, impossible

On lance un dé à 6 faces équilibré. Pour chaque événement, dire s'il est certain, impossible ou ni l'un ni l'autre.

a. A : « obtenir un nombre inférieur à 7 »
b. B : « obtenir 0 »
c. C : « obtenir un nombre pair »
d. D : « obtenir un nombre positif »

a. A est certain : toutes les faces (1 à 6) sont inférieures à 7. \(P(A) = 1\).

b. B est impossible : il n'y a pas de face 0. \(P(B) = 0\).

c. C n'est ni certain ni impossible : issues favorables {2, 4, 6}.

d. D est certain : toutes les faces sont positives. \(P(D) = 1\).

Calcul de probabilités

Exercice 4 — Dé à 6 faces

On lance un dé à 6 faces équilibré. Calculer la probabilité des événements suivants :

a. Obtenir un 4.
b. Obtenir un nombre impair.
c. Obtenir un nombre supérieur ou égal à 5.
d. Obtenir un nombre inférieur à 3.

a. 1 issue favorable sur 6 : \(P = \dfrac{1}{6} \approx 0{,}167\).

b. Issues favorables : {1, 3, 5} → \(P = \dfrac{3}{6} = \dfrac{1}{2} = 0{,}5\).

c. Issues favorables : {5, 6} → \(P = \dfrac{2}{6} = \dfrac{1}{3} \approx 0{,}333\).

d. Issues favorables : {1, 2} → \(P = \dfrac{2}{6} = \dfrac{1}{3} \approx 0{,}333\).

Exercice 5 — Tirage de pièces (plomberie)

Un plombier chauffagiste a dans sa caisse à outils 10 raccords : 4 en cuivre, 3 en laiton et 3 en PVC. Il prend un raccord au hasard.

a. Quelle est la probabilité de prendre un raccord en cuivre ?
b. Quelle est la probabilité de prendre un raccord en PVC ?
c. Quelle est la probabilité de prendre un raccord qui n'est pas en laiton ?

a. \(P(\text{cuivre}) = \dfrac{4}{10} = \dfrac{2}{5} = 0{,}4 = 40\,\%\).

b. \(P(\text{PVC}) = \dfrac{3}{10} = 0{,}3 = 30\,\%\).

c. \(P(\text{pas laiton}) = 1 - P(\text{laiton}) = 1 - \dfrac{3}{10} = \dfrac{7}{10} = 0{,}7 = 70\,\%\).

Exercice 6 — Tirage au sort (sport)

Lors d'un tournoi de football, on tire au sort l'équipe qui commence. Il y a 8 équipes dans un chapeau.

a. Quelle est la probabilité qu'une équipe donnée soit tirée ?
b. Quelle est la probabilité que ce ne soit pas cette équipe ?
c. On tire deux équipes (l'une après l'autre sans remise). Combien de tirages différents sont possibles pour la première équipe ? Et pour la deuxième ?

a. \(P = \dfrac{1}{8} = 0{,}125 = 12{,}5\,\%\).

b. \(P(\text{contraire}) = 1 - \dfrac{1}{8} = \dfrac{7}{8} = 0{,}875 = 87{,}5\,\%\).

c. Pour la première : 8 possibilités. Pour la deuxième : 7 possibilités (une équipe a déjà été tirée).

Exercice 7 — Lot de charnières

Un ébéniste reçoit un lot de 80 charnières. Le fournisseur indique que 5 % des charnières sont défectueuses.

a. Combien de charnières sont défectueuses dans le lot ?
b. On prend une charnière au hasard. Quelle est la probabilité qu'elle soit défectueuse ?
c. Quelle est la probabilité qu'elle soit de bonne qualité ?

a. \(80 \times 0{,}05 = 4\) charnières défectueuses.

b. \(P(\text{défectueuse}) = \dfrac{4}{80} = \dfrac{1}{20} = 0{,}05 = 5\,\%\).

c. \(P(\text{bonne qualité}) = 1 - 0{,}05 = 0{,}95 = 95\,\%\).

Exercice 8 — Bonbons dans un sachet

Un sachet contient 5 bonbons à la fraise, 3 bonbons au citron et 2 bonbons à la menthe. On pioche un bonbon au hasard.

a. Combien y a-t-il de bonbons au total ?
b. Calculer la probabilité de piocher un bonbon à la fraise.
c. Calculer la probabilité de piocher un bonbon qui n'est pas au citron.
d. Quel bonbon a-t-on le moins de chances de piocher ?

a. \(5 + 3 + 2 = 10\) bonbons.

b. \(P(\text{fraise}) = \dfrac{5}{10} = \dfrac{1}{2} = 0{,}5 = 50\,\%\).

c. \(P(\text{pas citron}) = 1 - \dfrac{3}{10} = \dfrac{7}{10} = 0{,}7 = 70\,\%\).

d. Bonbon à la menthe : \(P = \dfrac{2}{10} = 0{,}2 = 20\,\%\), la plus faible probabilité.

Événement contraire

Exercice 9 — Utiliser l'événement contraire

Compléter le tableau suivant :

Événement A\(P(A)\)Événement contraire \(\bar{A}\)\(P(\bar{A})\)
Obtenir Pile0,5......
Tirer une bille rouge0,3......
Pièce conforme0,92......
Nombre pair\(\frac{1}{2}\)......
Événement A\(P(A)\)Événement contraire \(\bar{A}\)\(P(\bar{A})\)
Obtenir Pile0,5Obtenir Face\(1 - 0{,}5 = 0{,}5\)
Tirer une bille rouge0,3Tirer une bille qui n'est pas rouge\(1 - 0{,}3 = 0{,}7\)
Pièce conforme0,92Pièce non conforme\(1 - 0{,}92 = 0{,}08\)
Nombre pair\(\frac{1}{2}\)Nombre impair\(1 - \frac{1}{2} = \frac{1}{2}\)
Exercice 10 — Contrôle de tuyaux

Un installateur thermique contrôle des tuyaux de cuivre. Sur un lot de 200 tuyaux, 12 présentent un défaut.

a. On tire un tuyau au hasard. Quelle est la probabilité qu'il soit défectueux ?
b. Quelle est la probabilité qu'il soit conforme ?
c. Exprimer ces probabilités en pourcentage.

a. \(P(\text{défectueux}) = \dfrac{12}{200} = \dfrac{3}{50} = 0{,}06\).

b. \(P(\text{conforme}) = 1 - 0{,}06 = 0{,}94\).

c. Défectueux : 6 %. Conforme : 94 %.

Exercice 11 — Météo et probabilité

La météo annonce 70 % de chances de pluie demain.

a. Quelle est la probabilité qu'il pleuve ? L'exprimer sous forme décimale.
b. Quelle est la probabilité qu'il ne pleuve pas ?
c. Est-il plus probable qu'il pleuve ou qu'il ne pleuve pas ?

a. \(P(\text{pluie}) = 0{,}70\).

b. \(P(\text{pas de pluie}) = 1 - 0{,}70 = 0{,}30 = 30\,\%\).

c. Il est plus probable qu'il pleuve (70 % > 30 %).

Fluctuation et problèmes complets

Exercice 12 — Fluctuation des fréquences

Trois élèves lancent chacun une pièce de monnaie équilibrée 20 fois et notent le nombre de Pile :

ÉlèveAliceBilalClaire
Nombre de Pile81110
a. Calculer la fréquence de Pile pour chaque élève.
b. La probabilité théorique de Pile est 0,5. Les fréquences trouvées sont-elles toutes égales à 0,5 ?
c. Comment s'appelle ce phénomène ?

a. Alice : \(\dfrac{8}{20} = 0{,}4\). Bilal : \(\dfrac{11}{20} = 0{,}55\). Claire : \(\dfrac{10}{20} = 0{,}5\).

b. Non, les fréquences sont différentes (0,4 ; 0,55 et 0,5). Elles ne sont pas toutes égales à 0,5.

c. C'est la fluctuation des fréquences : sur un petit nombre de lancers, la fréquence varie d'une série à l'autre.

Exercice 13 — Stabilisation

On lance un dé à 6 faces et on note la fréquence d'obtention du 6 :

Nombre de lancers10502001 0005 000
Nombre de 6 obtenus3735168832
Fréquence...............
a. Compléter la ligne des fréquences (arrondir au millième).
b. Vers quelle valeur la fréquence semble-t-elle se stabiliser ?
c. Est-ce cohérent avec la probabilité théorique ? Justifier.

a.

Nombre de lancers10502001 0005 000
Fréquence\(\frac{3}{10} = 0{,}300\)\(\frac{7}{50} = 0{,}140\)\(\frac{35}{200} = 0{,}175\)\(\frac{168}{1000} = 0{,}168\)\(\frac{832}{5000} = 0{,}166\)

b. La fréquence se stabilise autour de 0,167.

c. Oui : la probabilité théorique est \(\dfrac{1}{6} \approx 0{,}167\). Plus le nombre de lancers augmente, plus la fréquence se rapproche de cette valeur.

Exercice 14 — Choix d'un outil

Un menuisier agenceur a dans sa caisse : 6 tournevis plats, 4 tournevis cruciformes, 2 clés Allen et 3 clés à pipe. Il prend un outil au hasard sans regarder.

a. Combien d'outils y a-t-il au total ?
b. Calculer la probabilité de prendre un tournevis (plat ou cruciforme).
c. Calculer la probabilité de ne pas prendre une clé à pipe.
d. Quel type d'outil a-t-on le plus de chances de prendre ?

a. \(6 + 4 + 2 + 3 = 15\) outils.

b. \(P(\text{tournevis}) = \dfrac{6 + 4}{15} = \dfrac{10}{15} = \dfrac{2}{3} \approx 0{,}667 = 66{,}7\,\%\).

c. \(P(\text{pas clé à pipe}) = 1 - \dfrac{3}{15} = 1 - \dfrac{1}{5} = \dfrac{4}{5} = 0{,}8 = 80\,\%\).

d. Le tournevis plat (probabilité \(\frac{6}{15} = 0{,}4\), la plus élevée parmi les 4 types).

Exercice 15 — Loterie de kermesse

Lors d'une kermesse, une roue comporte 20 secteurs identiques numérotés de 1 à 20. On gagne un lot si la roue s'arrête sur un multiple de 5.

a. Lister les issues favorables (« gagner »).
b. Calculer la probabilité de gagner.
c. Calculer la probabilité de perdre.
d. Sur 100 parties, combien de lots peut-on espérer gagner environ ?

a. Multiples de 5 entre 1 et 20 : {5, 10, 15, 20}.

b. \(P(\text{gagner}) = \dfrac{4}{20} = \dfrac{1}{5} = 0{,}2 = 20\,\%\).

c. \(P(\text{perdre}) = 1 - 0{,}2 = 0{,}8 = 80\,\%\).

d. Sur 100 parties, on peut espérer gagner environ \(100 \times 0{,}2 = 20\) lots.

Exercice 16 — Tableau à double entrée

Un technicien CVC vérifie des chaudières dans un immeuble. Voici le résultat :

GazÉlectriqueTotal
Conforme12820
Non conforme325
Total151025

On choisit une chaudière au hasard.

a. Quelle est la probabilité que la chaudière soit au gaz ?
b. Quelle est la probabilité que la chaudière soit non conforme ?
c. Quelle est la probabilité que la chaudière soit électrique et conforme ?
d. Quelle est la probabilité que la chaudière soit conforme ?

a. \(P(\text{gaz}) = \dfrac{15}{25} = \dfrac{3}{5} = 0{,}6 = 60\,\%\).

b. \(P(\text{non conforme}) = \dfrac{5}{25} = \dfrac{1}{5} = 0{,}2 = 20\,\%\).

c. \(P(\text{électrique et conforme}) = \dfrac{8}{25} = 0{,}32 = 32\,\%\).

d. \(P(\text{conforme}) = \dfrac{20}{25} = \dfrac{4}{5} = 0{,}8 = 80\,\%\).

Exercice 17 — Pièce truquée ?

Un élève lance une pièce 50 fois et obtient 35 fois Pile.

a. Calculer la fréquence de Pile.
b. La pièce est équilibrée si la probabilité de Pile est 0,5. La fréquence observée est-elle proche de 0,5 ?
c. Peut-on conclure avec certitude que la pièce est truquée ? Justifier.

a. Fréquence de Pile : \(\dfrac{35}{50} = 0{,}7 = 70\,\%\).

b. Non, 0,7 est assez éloigné de 0,5.

c. On ne peut pas conclure avec certitude. Avec seulement 50 lancers, la fluctuation peut expliquer un écart. Cependant, un écart aussi important (0,7 au lieu de 0,5) suggère que la pièce pourrait être truquée. Il faudrait faire plus de lancers pour confirmer.

Exercice 18 — Problème complet (tirage de bois)

Un fabricant de meubles reçoit une livraison de 120 planches. 15 % sont en chêne, 40 % en hêtre, 30 % en pin et le reste en sapin. On prend une planche au hasard.

a. Calculer le nombre de planches de chaque essence.
b. Quelle est la probabilité de prendre une planche en chêne ?
c. Quelle est la probabilité de prendre une planche en hêtre ou en pin ?
d. Quelle est la probabilité de ne pas prendre une planche en sapin ?

a. Chêne : \(120 \times 0{,}15 = 18\). Hêtre : \(120 \times 0{,}40 = 48\). Pin : \(120 \times 0{,}30 = 36\). Sapin : \(120 - 18 - 48 - 36 = 18\) (soit 15 %).

b. \(P(\text{chêne}) = \dfrac{18}{120} = \dfrac{3}{20} = 0{,}15 = 15\,\%\).

c. \(P(\text{hêtre ou pin}) = \dfrac{48 + 36}{120} = \dfrac{84}{120} = 0{,}7 = 70\,\%\).

d. \(P(\text{pas sapin}) = 1 - \dfrac{18}{120} = 1 - 0{,}15 = 0{,}85 = 85\,\%\).