QCM – Variables aléatoires et loi de Bernoulli

Chapitre 6 | Première technologique (enseignement commun) | Mathématiques

Dernière mise à jour : 21 octobre 2026

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Question 1

Une variable aléatoire \(X\) a pour loi \(P(X=0)=0{,}4\), \(P(X=1)=0{,}5\), \(P(X=3)=0{,}1\). Que vaut \(P(X\leqslant 1)\) ?

\(0{,}5\) \(0{,}9\) \(0{,}4\) \(1\)

Question 2

Dans une loi de probabilité, la somme de toutes les probabilités \(p_i\) est toujours égale à :

\(0\) \(0{,}5\) \(1\) le nombre de valeurs

Question 3

L'espérance d'une variable aléatoire \(X\) est donnée par :

\(E(X)=\sum x_i\,p_i\) \(E(X)=\sum p_i\) \(E(X)=\sum x_i\) \(E(X)=\dfrac{\sum x_i}{n}\)

Question 4

Une variable aléatoire \(X\) a pour loi \(P(X=0)=0{,}6\), \(P(X=5)=0{,}4\). Que vaut \(E(X)\) ?

\(5\) \(0{,}4\) \(3\) \(2\)

Question 5

Si \(X\) suit la loi de Bernoulli de paramètre \(p\), alors \(E(X)\) vaut :

\(1-p\) \(p\) \(0\) \(1\)

Question 6

Une épreuve de Bernoulli est une expérience aléatoire qui a :

une seule issue exactement six issues exactement deux issues (succès / échec) un nombre infini d'issues

Question 7

On répète \(2\) fois une épreuve de Bernoulli de paramètre \(p=0{,}3\) de façon indépendante. La probabilité d'obtenir \(2\) succès est :

\(0{,}09\) \(0{,}6\) \(0{,}3\) \(0{,}49\)

Question 8

On simule \(N\) échantillons d'une loi de Bernoulli\((p)\). Pour diviser par \(3\) la dispersion des fréquences, il faut multiplier la taille \(n\) par :

\(3\) \(6\) \(\sqrt{3}\) \(9\)